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* 2024 05 기준 뉴렐릭 한국 지사가 철수한다고 합니다
스타트업에 다니고 있는 직장인인 나는
웹뷰 환경에서 플러터를 이용해 앱으로 4주 만에 전환하고 사랑스러운 수많은 고객의 불편을 듣고 있다.
스타트업은 하루하루 생존이 걸린 만큼 빠른 변화를 추구하고 과감하지만, 그 만큼의 리스크도 따른다.
때론 그 리스크가 고객의 au에 큰 영향을 끼칠 만큼 크리티컬 할 수도 있다.
나와 비슷하게 스타트업을 다니면서, 오류를 해결하기 위해 코드에 Log를 심고, AWS의 cloudwatch를 이용하고 있는
스타트업 개발자 분들에게 도움이 되고자 이 글을 작성하게 되었다.
🌠 목차
✅ 뉴렐릭 x 이테크 : AI기반 옵저버빌리티 세미나
✅ 뉴렐릭의 장점
✅ 뉴렐릭 vs 데이터독
뉴렐릭 x 이테크 : AI기반 옵저버빌리티 세미나
현재 다니고 있는 회사와 파트너 사인 이테크가 초대해 줘서
좋은 기회로 뉴렐릭 x 이테크 : AI기반 옵서버빌리티 행사에 참여했다.
최근 들어 클라우드 모니터링에 관심을 가지게 되었는데
뉴렐릭의 세미나의 내용을 정리해보았다.
뉴렐릭의 장점
용어 정리
모니터링: 현상 발견 - 해결
옵서버빌리티: 현상발견 - 원인분석 - 예방
1. 하나의 DB에 원하는 데이터를 저장하고 고객 경험 기반 ai를 통해 높은 에러 파악 정확도를 제공한다.
2. 옵서버빌리티를 강조하였는데 현상을 발견하고, 왜 이런 원인이 발생했는지 파악하고, 예방할 수 있다고 한다.
3. CICD에 적용해서 배포 후 모든 에러에 대해 트래킹이 가능하다고 한다.
4. 에러 수, 유저 행동 분석 가능, 에러 알림에 대한 분석기능을 제공한다.
- 유저 행동 분석 기능을 통해 GA나 믹스패널의 비용을 줄이고 하나의 플랫폼에서 모두 유저행동을 트래킹 할 수 있을 거라 생각했다.
5. 지역별(AWS Region) 에러 파악 용이(*해외 진출 생각 있는 회사 참고)
6. 뉴렐릭 AI비서 그 곡을 통한 쿼리
- 존재하는 DB만을 AI가 조회하여 정확한 정보만을 전달
7. 슬랙 에러 커스텀
- 현재 에러가 발생할 경우 슬랙으로 오는데 매 분마다 알림이 울려서 양치기 소녀가 되어버림;; 오류 메시지도 개선이 될 듯
러닝머신을 통한 알럿 분석 및 최소화
여기까지가 내가 세미나에서 들었던 내용들의 정리이다.
지금과 미래에 또 어떤 기능이 도입되었을진 모르지만 현재 우리 회사에 절실히 필요해 보였다.
클라우드 모니터링 양대산맥 2개가 뉴렐릭과 데이터 독인데
다음에서 데이터독과 뉴렐릭을 비교해 본다.
데이터 독과 뉴렐릭
이외에도 Splunk, Dynatrace가 있다는데 오늘은 데이터독과 뉴렐릭에 대해서만 다루도록 하겠다.
서비스를 도입하기 전 가장 중요한 것은 바로 💶 머니!
뉴렐릭과 데이터 독에 대해 많은 서칭을 해봤지만 정확한 금액을 알 수 없었다.
뉴렐릭 공홈에는 뉴렐릭 비용이 저렴하다고 하지만 데이터독과 뉴렐릭을 실 사용 중인 리뷰에서 데이터독이 더 저렴하다고 한다.
사용량 기반으로 요금 부과, 크레디트와 사용 옵션에 따라 달라지는 것 같다.
어차피 회사가 낼 거 기능에 대해 알아보자
1. 사용업체를 비교해 보면 데이터독과 뉴렐릭이 이 시장을 양분하고 있으며,
2. 데이터독과 뉴렐릭을 동시에 사용하는 기업도 매우 많다고 한다.
3. 20240313 뉴렐릭 + 이테크 세미나를 통해 뉴렐릭이 한국지사를 두고 한국진출을 적극 밀어주는 느낌이 들었다.
4. 데이터독은 2020년 9월 마이크로소프트 Azure와 전략적 파트너십을 체결했다.
5. 데이터독은 인프라에 대한 모니터링 서비스 영역이 강점이었고, 뉴렐릭은 APM 영역에 강점이 있었음
6. 최근 들어 데이터독도 APM에 집중하고 있으나 여전히 APM은 뉴렐릭이 강세라고 한다.
7. 데이터독은 더 넓은 범위의 통합 옵션을 제공한다고 한다.
결론
데이터독: 더 넓은 범위의 통합 옵션을 제공
뉴렐릭: APM, 성능 모니터링 뛰어남
얼른 우리 회사도 도입하면 좋겠다.
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